AArch32 和 AArch64，反对 DynamIQ Shared Unit（DSU），反对 big.LITTLE 架构，可以与 Cortex-A55 互为配上。在性能展现出上，与 Cortex-A76 比起，Cortex-A77 的 IPC 展现出提高了 20%。

不过，ARM 更加特别强调的点在于机器学习，在软硬件的协同优化，Cortex-A77 在机器学习方面的展现出是 Cortex-A55 的 35 倍。GPU 方面，近期公布 Mali-G77 GPU 使用了近期的 Valhall 架构（该架构距离上一代 Bifronst 架构的公布早已有三年时间），性能提高 40%、效能提高 30%，性能密度提高 30%、机器学习性能提高 60%；按照官方的众说纷纭，Mail-G77 着力于在移动游戏方面的提高，同时也十分侧重 AR 和 VR 方面的应用于。

除了 Cortex-A77 和 Mali-G77，ARM 还宣告了一款机器学习处理器，该处理器只不过正是去早已讲解过的 Project Trillium，它需要与 CPU 构建异构计算，从而构建 2 倍的能效，同时在 8 核心框架下最低构建 32 TOP/S 的运营速度。当然，对于 ARM 的新品来说，从公布到明确能用，将不会是一个漫长的过程；因此，普通用户到底何时能用上 Cortex-A77 和 Mali-G77，也要看 SoC 厂商的节奏。

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