“归功于深度自学与人工神经网络的发展，语音辨识在近些年获得了一系列突破性的进展，在产品应用于上也更加成熟期。作为业界领先的语音技术，讯飞来是如何处置语音技术中的难题，超过97%的辨识准确率？本期AI公开课将为你深度解析语音技术中的热点——端点检测、减震、音频传输。”作为一个原始的语音识别系统，最后的效果不仅由辨识的算法要求，许多涉及因素都直接影响着语音辨识结果。

端点检测就是语音辨识的重要环节,也是语音信号处理过程中十分最重要的一步,它的准确性直接影响到语音信号处理的速度和结果,因此端点检测方法的研究仍然是语音信号处理中的热点。予以传输的语音数据，网络交互应用于中的网络流量稍大，从而减少语音应用于的成功率。因此为减少存储空间和传输成本，对数字信号展开音频传输是十分必要的。而有所不同的传输技术又有各自的优点与缺点，大大优化与升级的压缩算法与技术也仍然是业界热议的话题。

在现实生活环境中,语音信号在编码、传输等过程不会受到各种噪声的污染,影响语音处置系统性能。语音减震是针对噪声问题的一种有效地的处置技术，那么目前业界有哪些减震方法，需要仅次于程度的避免噪声的影响,提升语音清晰度、提高语音的质量？针对以上几点大家关心的问题，本期我们为大家请求到科大讯飞资深工程师李洪亮为大家介绍语音处置技术中端点检测和减震的基本原理，一起探寻音频传输的奥秘。课程讲解课程亮点端点检测原理减震原理音频编码和解码几种编解码库能力对比讯飞来语音云编解码库涉及信息嘉宾讲解李洪亮科大讯飞资深工程师毕业于中国科学技术大学。

科大讯飞资深研发工程师，长年专门从事语音引擎和语音类云计算涉及研发，科大讯飞语音云的缔造者之一，主导研发的用作讯飞来语音云平台上的语音编解码库。主导语音类国家标准体系的建设，主导、参予多个语音类国家标准的制订。

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